Anpassungsgüteprüfung
Die Anpassungsgüteprüfung (Goodness-of-fit, GOF) ist ein Rahmenwerk zur Beurteilung, ob beobachtete Daten mit einer hypothetischen Wahrscheinlichkeitsverteilung oder einem Modell übereinstimmen. Ausgehend von Karl Pearsons Chi-Quadrat-Test (1900) quantifizieren GOF-Tests die Diskrepanz zwischen Daten und Modellvorhersagen und liefern p-Werte, um zu beurteilen, ob beobachtete Abweichungen statistisch signifikant sind oder auf Zufall beruhen.
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Quellen
- Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157-175. DOI: 10.1080/14786440009463897 ↗
- Cramér, H. (1928). On the composition of elementary errors. Skandinavisk Aktuarietidskrift, 11, 141-180. link ↗
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83-91. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Goodness-of-Fit Testing Framework. ScholarGate. https://scholargate.app/de/model-evaluation/goodness-of-fit
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