Bestimmtheitsmaß (R²)
Der Bestimmtheitsgrad, bezeichnet als R², misst den Anteil der Varianz der abhängigen Variablen, der durch die unabhängigen Variablen in einem Regressionsmodell erklärt wird. R², eingeführt von Karl Pearson im späten 19. Jahrhundert, ist eine der am weitesten verbreiteten Metriken zur Beurteilung, wie gut ein Modell beobachtete Daten erklärt.
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Quellen
- Pearson, K. (1896). Mathematical contributions to the theory of evolution. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 187, 253-318. link ↗
- Pearson, K. (1901). On lines and planes of closest fit to systems of points in space. The London, Edinburgh, and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Science, 2(11), 559-572. DOI: 10.1080/14786440109462720 ↗
- Fisher, R. A. (1922). On the mathematical foundations of theoretical statistics. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 222, 309-368. DOI: 10.1098/rsta.1922.0009 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Coefficient of Determination. ScholarGate. https://scholargate.app/de/model-evaluation/r-squared
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- Adjusted R-squared (R²_adj)Modellevaluation↔ compare
- Akaike-Informationskriterium (AIC)Modellevaluation↔ compare
- Bayesian Information Criterion (BIC)Modellevaluation↔ compare
- Mittlerer Absoluter Fehler (MAE)Modellevaluation↔ compare
- Wurzel der Mittleren Quadratischen Fehler (RMSE)Modellevaluation↔ compare
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