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MCDMClassification Metric

F1-Score

Der F1-Score ist das harmonische Mittel aus Präzision und Recall und bietet eine einzelne Metrik, die beide Aspekte ausgleicht. Er wurde von van Rijsbergen im Information Retrieval eingeführt und hat sich zu einer Standardmetrik für die Bewertung von Klassifikationsmodellen entwickelt, bei denen sowohl Präzision als auch Recall wichtig sind.

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Quellen

  1. van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. link
  2. Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link

So zitieren Sie diese Seite

ScholarGate. (2026, June 3). F1-Score (Harmonic Mean of Precision and Recall). ScholarGate. https://scholargate.app/de/model-evaluation/f1-score

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ScholarGateF1-Score (F1-Score (Harmonic Mean of Precision and Recall)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/model-evaluation/f1-score · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026