Symmetrischer MAPE (sMAPE)
Der Symmetrische Mittlere Absolute Prozentuale Fehler (sMAPE) ist eine Verfeinerung des MAPE, die dessen Asymmetrie durch die Verwendung des Durchschnitts von tatsächlichen und vorhergesagten Werten als Nenner adressiert. Von J. Scott Armstrong vorgeschlagen und von Makridakis (1993) sowie Hyndman & Koehler (2006) verfeinert, behandelt sMAPE Über- und Unterprognosen symmetrisch.
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Quellen
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Makridakis, S. (1993). Accuracy measures for a robust comparison of forecasting methods. International Journal of Forecasting, 9(4), 679-688. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Symmetric Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/de/model-evaluation/symmetric-mape
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