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MCDMClassification Metric

F-beta-Maß

Das F-beta-Maß ist ein gewichteter harmonischer Mittelwert aus Präzision und Recall, der es ermöglicht, die relative Bedeutung von Recall gegenüber Präzision über einen Parameter beta anzupassen. Es verallgemeinert das F1-Maß, welches der Spezialfall ist, bei dem beta = 1.

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Quellen

  1. van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. link
  2. Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link

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ScholarGate. (2026, June 3). F-beta Score (Weighted Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/de/model-evaluation/f-beta-score

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ScholarGateF-beta Score (F-beta Score (Weighted Harmonic Mean)). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/model-evaluation/f-beta-score · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026