Adjusted Rand Index
Der Adjusted Rand Index (ARI), entwickelt von Hubert und Arabie im Jahr 1985, ist eine externe Metrik zur Cluster-Evaluierung, die die Übereinstimmung zwischen einer vorhergesagten Clusterbildung und einer Ground-Truth-Labelung misst. Er reicht von -1 bis 1, wobei 1 eine perfekte Übereinstimmung, 0 eine zufällige Clusterbildung und negative Werte eine Leistung schlechter als der Zufall anzeigen.
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Quellen
- Hubert, L., & Arabie, P. (1985). Comparing partitions. Journal of Classification, 2(1), 193-218. DOI: 10.1007/BF01908075 ↗
- Rand, W. M. (1971). Objective criteria for the evaluation of clustering methods. Journal of the American Statistical Association, 66(336), 846-850. DOI: 10.1080/01621459.1971.10482356 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Rand Index for External Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/de/model-evaluation/adjusted-rand-index
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- Davies-Bouldin-IndexModellevaluation↔ compare
- Fowlkes-Mallows-IndexModellevaluation↔ compare
- Normalisierte gegenseitige InformationModellevaluation↔ compare
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- V-measureModellevaluation↔ compare
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