MCDMClassification Metric
Genauigkeit
Genauigkeit ist der Anteil korrekter Vorhersagen an der Gesamtzahl der von einem Klassifikationsmodell getroffenen Vorhersagen. Sie ist die intuitivste Leistungsmetrik und misst, wie oft der Klassifikator insgesamt korrekte Vorhersagen trifft, unabhängig von der Klasse.
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Quellen
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Classification Accuracy. ScholarGate. https://scholargate.app/de/model-evaluation/accuracy
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- Balanced AccuracyModellevaluation↔ compare
- KonfusionsmatrixModellevaluation↔ compare
- F1-ScoreModellevaluation↔ compare
- PräzisionModellevaluation↔ compare
- Recall (Sensitivität)Modellevaluation↔ compare
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