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MCDMCluster Number Selection

Gap-Statistik

Die Gap-Statistik, entwickelt von Tibshirani, Walther und Hastie im Jahr 2001, ist eine prinzipiengeleitete statistische Methode zur Bestimmung der optimalen Anzahl von Clustern in einem Datensatz. Sie vergleicht die beobachtete Summe der quadrierten Abweichungen innerhalb der Cluster (Within-Cluster Sum of Squares, WCSS) mit dem Erwartungswert unter einer Nullhypothese ohne Clusterstruktur und bietet somit einen theoretisch fundierten Ansatz zur Auswahl der Clusteranzahl.

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Quellen

  1. Tibshirani, R., Walther, G., & Hastie, T. (2001). Estimating the number of clusters in a data set via the gap statistic. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 63(2), 411-423. DOI: 10.1111/1467-9868.00293

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ScholarGate. (2026, June 3). Gap Statistic for Cluster Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/de/model-evaluation/gap-statistic

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Referenziert von

ScholarGateGap Statistic (Gap Statistic for Cluster Evaluation). Abgerufen am 2026-06-15 von https://scholargate.app/de/model-evaluation/gap-statistic · Datensatz: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026