Matthews-Korrelationskoeffizient
Der Matthews-Korrelationskoeffizient (MCC) ist ein Korrelationsmaß zwischen vorhergesagten und tatsächlichen binären Klassifikationen. Er reicht von -1 bis 1 und gilt als eine der zuverlässigsten Einzelwertmetriken zur Bewertung binärer Klassifikatoren, insbesondere bei unausgeglichenen Datensätzen.
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Quellen
- Matthews, B. W. (1975). Comparison of predicted and observed secondary structure of T4 phage lysozyme. Biochimica et Biophysica Acta (BBA)-Protein Structure, 405(2), 442-451. DOI: 10.1016/0005-2795(75)90109-9 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Matthews Correlation Coefficient (MCC). ScholarGate. https://scholargate.app/de/model-evaluation/matthews-correlation-coefficient
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- F1-ScoreModellevaluation↔ compare
- PräzisionModellevaluation↔ compare
- Recall (Sensitivität)Modellevaluation↔ compare
- Youdens J-StatistikModellevaluation↔ compare
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