Konfusionsmatrix
Die Konfusionsmatrix ist eine Tabelle, die die Zählungen von True Positives, True Negatives, False Positives und False Negatives anzeigt. Sie liefert ein vollständiges Bild davon, wo ein Klassifikator korrekte und inkorrekte Vorhersagen trifft, und ermöglicht die Berechnung aller anderen Klassifikationsmetriken.
Die vollständige Methode lesen
Melden Sie sich mit einem kostenlosen Konto an, um diesen Abschnitt zu lesen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Quellen
- Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2005). A Handbook of Statistical Analyses Using R. Chapman and Hall/CRC. link ↗
- Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861-874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010 ↗
So zitieren Sie diese Seite
ScholarGate. (2026, June 3). Confusion Matrix (Error Matrix). ScholarGate. https://scholargate.app/de/model-evaluation/confusion-matrix
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- GenauigkeitModellevaluation↔ compare
- Matthews-KorrelationskoeffizientModellevaluation↔ compare
- PräzisionModellevaluation↔ compare
- Recall (Sensitivität)Modellevaluation↔ compare
- SpezifitätModellevaluation↔ compare
Referenziert von
Einen Fehler auf dieser Seite entdeckt? Melden oder Korrektur vorschlagen →