Jaccard-Index
Der Jaccard-Index misst die Ähnlichkeit zwischen vorhergesagten und wahren Label-Mengen, indem er das Verhältnis von Schnittmenge zu Vereinigungsmenge berechnet. Er wird häufig in der Multi-Label-Klassifikation und bei mengenbasierten Ähnlichkeitsaufgaben eingesetzt, bei denen eine teilweise Überlappung wichtig ist.
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Quellen
- Jaccard, P. (1901). Etude comparative de la distribution florale dans une portion des Alpes et des Jura. Bulletin de la Société Vaudoise des Sciences Naturelles, 37, 547-579. link ↗
- Tsoumakas, G., & Katakis, I. (2007). Multi-label classification: An overview. International Journal of Data Warehousing and Mining, 3(3), 1-13. DOI: 10.4018/jdwm.2007070101 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Jaccard Similarity Coefficient. ScholarGate. https://scholargate.app/de/model-evaluation/jaccard-index
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