Mikro-gemittelter F1-Wert
Der mikro-gemittelte F1-Wert berechnet den F1-Score, indem True Positives, False Positives und False Negatives über alle Klassen aggregiert und dann eine einzelne Metrik berechnet wird. Er ist äquivalent zur Genauigkeit bei der multiklassen Klassifikation und nützlich, wenn Klassenverteilungen ihre natürliche Bedeutung widerspiegeln.
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Quellen
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
- Sokolova, M., Japkowicz, N., & Szpakowicz, S. (2006). Beyond Accuracy, F-Score and ROC: a Family of Discriminant Measures for Performance Evaluation. AI 2006, 4013, 1015-1021. DOI: 10.1007/11941439_114 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Micro-averaged F1-Score. ScholarGate. https://scholargate.app/de/model-evaluation/micro-averaged-f1
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