Normalisierte gegenseitige Information
Die normalisierte gegenseitige Information (NMI), popularisiert von Danon et al. im Jahr 2005, ist eine externe Evaluationsmetrik für Clustering, die auf Informationstheorie basiert. Sie misst die Menge der zwischen einer vorhergesagten Gruppierung und den Ground-Truth-Labels geteilten Information, normalisiert auf eine Skala zwischen 0 und 1. Ein Wert von 1 zeigt perfekte Übereinstimmung an, während 0 Unabhängigkeit anzeigt.
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Quellen
- Danon, L., Diaz-Guilera, A., Duch, J., & Arenas, A. (2005). Comparing community structure identification. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2005(09), P09008. DOI: 10.1088/1742-5468/2005/09/P09008 ↗
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ScholarGate. (2026, June 3). Normalized Mutual Information for Clustering Agreement. ScholarGate. https://scholargate.app/de/model-evaluation/normalized-mutual-information
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