ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Dynamické vyvažování entropie

Dynamické vyvažování entropie rozšiřuje přístup převažování entropie na nastavení s časově proměnnými úpravami v panelových nebo longitudinálních datech. Konstruuje jednotkové váhy v každém časovém období tak, aby distribuce kovariátů léčených a kontrolních jednotek byly vyvážené na specifikovaných momentech, sekvenčně upravované pro předchozí historii léčby a časově proměnné konfoundery k odhadu kauzálního účinku sekvencí léčby na výsledky.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025
  2. Blackwell, M., & Glynn, A. N. (2018). How to Make Causal Inferences with Time-Series Cross-Sectional Data under Selection on Observables. American Political Science Review, 112(4), 1067-1082. DOI: 10.1017/S0003055418000357

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Dynamic Entropy Balancing for Longitudinal Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/dynamic-entropy-balancing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDynamic Entropy Balancing (Dynamic Entropy Balancing for Longitudinal Causal Inference). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/causal-inference/dynamic-entropy-balancing · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026