Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Prostorový marginální strukturální model

Prostorový marginální strukturální model (Spatial MSM) rozšiřuje klasický marginální strukturální model na situace, kde jsou jednotky geograficky rozloženy a prostorové závislosti — jako sousedské přelévání, shlukování a prostorové zavádění — mohou zkreslit kauzální odhady. Odhaduje kauzální účinky prostorově proměnných expozic konstrukcí inverzních pravděpodobnostních vah, které zohledňují jak individuální kovariáty, tak prostorovou polohu, a následným přizpůsobením váženého modelu výsledku v odvozené pseudopopulaci.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Robins, J. M., Hernan, M. A., & Brumback, B. (2000). Marginal structural models and causal inference in epidemiology. Epidemiology, 11(5), 550-560. DOI: 10.1097/00001648-200009000-00011
  2. Schnell, P. M., & Papadogeorgou, G. (2020). Mitigating unobserved spatial confounding when estimating the effect of supermarket access on cardiovascular disease deaths. Annals of Applied Statistics, 14(2), 793-816. DOI: 10.1214/20-aoas1377

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Marginal Structural Model with Inverse Probability Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/spatial-marginal-structural-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSpatial Marginal Structural Model (Spatial Marginal Structural Model with Inverse Probability Weighting). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/causal-inference/spatial-marginal-structural-model · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026