ScholarGate
Asistent

Metaheuristiky

48 — metody v této rodině.

Vybrané

Agent-Based Ant Colony OptimizationAgent-Based Ant Colony Optimization (AB-ACO) models individual ants as autonomous agents that probabilistically construct solutions by following and depositing pheromone trails on Agent-Based Genetic AlgorithmAn Agent-Based Genetic Algorithm (ABGA) partitions a genetic algorithm's population across a network of autonomous agents, each maintaining a local sub-population and evolving it iAgent-Based NSGA-IIAgent-based NSGA-II embeds the NSGA-II evolutionary algorithm inside an agent-based simulation loop so that objective values for each candidate solution are determined by running aAgent-Based Tabu SearchAgent-Based Tabu Search (ABTS) embeds the tabu search metaheuristic inside a multi-agent framework where autonomous agents each run independent or cooperating tabu search threads, Optimalizace mravenčí koloniíAnt Colony Optimization (ACO) is a metaheuristic algorithm introduced by Marco Dorigo and colleagues in the early 1990s that solves combinatorial optimisation problems by simulatinOptimalizace metodou umělé včelí kolonie (ABC)Artificial Bee Colony (ABC) is a population-based swarm intelligence metaheuristic introduced by Karaboga and Basturk in 2007. It models the cooperative foraging behavior of a hone

Cesta četby

Nejčastěji odkazované základní metody tohoto tématu v pořadí, v jakém vznikaly — místo, kde začít, pokud jste tu nově.

  1. Genetický algoritmus1975od John Henry Holland
  2. Simulated Annealing1983
  3. Vícecílový Genetický Algoritmus (MOGA)1984od Schaffer, J. D. (early MOGA); Goldberg, D. E. (GA foundations)
  4. Tabu Search1989od Fred Glover
  5. Optimalizace mravenčí kolonií1992 (foundational thesis); 1997 (Ant Colony System formalization)
  6. Optimalizace rojem částic (PSO)1995
  7. Diferenciální evoluce1997od Rainer Storn & Kenneth Price
  8. Víc Cílová Optimalizace Rojem Částic (MOPSO)2004od Coello Coello, C. A., Pulido, G. T., & Lechuga, M. S.
všechny metody na této polici ↓

Všechny metody 48

Agent-Based Ant Colony OptimizationAgent-Based Genetic AlgorithmAgent-Based NSGA-IIAgent-Based Tabu SearchOptimalizace mravenčí koloniíOptimalizace metodou umělé včelí kolonie (ABC)Bat AlgorithmBayesovská optimalizace mravenčí koloniíBayesovský genetický algoritmusBayesian NSGA-IIBayesian Particle Swarm OptimizationBayesian Simulated AnnealingBayesovské Tabu HledáníCuckoo SearchDeterministický genetický algoritmusDeterministická optimalizace rojem částicDeterministické simulované žíháníDiferenciální evoluceAlgoritmus světlušekGenetický algoritmusOptimalizátor šedých vlkůVyhledávání harmonieHyper-heuristikyMatheuristiky: Kombinace matematického programování a metaheuristikMemetický algoritmusMulti-Objective Ant Colony Optimization (MOACO)Vícecílový Genetický Algoritmus (MOGA)Víc Cílová Optimalizace Rojem Částic (MOPSO)Multi-Objective Simulated Annealing (MOSA)Víc Cílové Hledání v Zakázaném Režimu (MOTS)NSGA-IINSGA-IIIOptimalizace rojem částic (PSO)Politický scénář - genetický algoritmusPolicy Scenario Particle Swarm OptimizationRobustní optimalizace metodou mravenčí kolonieRobustní genetický algoritmusRobustní NSGA-IIRobustní optimalizace rojem částicRobustní simulované žíháníRobust Tabu SearchSimheuristicsSimulated AnnealingStochastický genetický algoritmusStochastic NSGA-IIStochastická optimalizace rojem částicStochastické vyhledávání TabuTabu Search