Process / pipeline

Cuckoo Search — metaheuristika Lévyho letu

Cuckoo Search (CS) je populační metaheuristický optimalizační algoritmus, který v roce 2009 představili Xin-She Yang a Suash Deb. Modeluje obligátní hnízdní parazitismus kukaček – které kladou vejce do hnízd jiných ptáků – v kombinaci s náhodnými procházkami Lévyho letu, které umožňují průzkum prohledávacího prostoru na velké vzdálenosti. Algoritmus se osvědčil při návrhu stavebních konstrukcí, ladění hyperparametrů strojového učení a dalších problémech kontinuální optimalizace černé skříňky.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Yang, X.S. & Deb, S. (2009). Cuckoo Search via Lévy Flights. 2009 World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC), 210-214. IEEE. link
  2. Yang, X.S. & Deb, S. (2013). Multiobjective Cuckoo Search for Design Optimization. Computers & Operations Research, 40(6), 1616-1624. DOI: 10.1016/j.cor.2011.09.026

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Cuckoo Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/optimization/cuckoo-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateCuckoo Search (Cuckoo Search Algorithm). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/optimization/cuckoo-search · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026