Deterministické simulované žíhání — optimalizace rozvrhu žíhání bez stochastického přijímání
Deterministické simulované žíhání (DSA) je optimalizační metaheuristika, která přejímá strukturu chladicího rozvrhu klasického simulovaného žíhání, ale nahrazuje pravděpodobnostní Metropolisovo kritérium přijímání striktně deterministickým pravidlem: přijímají se pouze zlepšující pohyby. To vede k reprodukovatelnému postupu sestupného hledání řízenému rozvrhem teploty žíhání.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Rose, K., Gurewitz, E., Fox, G. C. (1990). A deterministic annealing approach to clustering. Pattern Recognition Letters, 11(9), 589-594. DOI: 10.1016/0167-8655(90)90010-Y ↗
- Kirkpatrick, S., Gelatt, C. D., Vecchi, M. P. (1983). Optimization by simulated annealing. Science, 220(4598), 671-680. DOI: 10.1126/science.220.4598.671 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Simulated Annealing — Annealing-schedule optimization without stochastic acceptance. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/simulation/deterministic-simulated-annealing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Simulated AnnealingOptimalizace↔ compare
- Tabu SearchOptimalizace↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →