Process / pipelineSimulation / optimization

Stochastické vyhledávání Tabu — Randomizovaná metaheuristika s pamětí

Stochastické vyhledávání Tabu (STS) je rozšířením klasického vyhledávání Tabu, které zavádí náhodnost do fází průzkumu sousedství a výběru kroků. Kombinací tabu paměti — která zakazuje nedávno navštívená řešení — s pravděpodobnostním přijímáním nebo náhodným vzorkováním kandidátů, STS efektivněji uniká lokálním optimům a prozkoumává drsné krajiny řešení, které deterministické TS nemusí být schopno překonat.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Glover, F. (1990). Tabu search: A tutorial. Interfaces, 20(4), 74-94. DOI: 10.1287/inte.20.4.74
  2. Hu, J., Fu, M. C., & Marcus, S. I. (2007). A model reference adaptive search method for global optimization. Operations Research, 55(3), 549-568. DOI: 10.1287/opre.1060.0367

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Tabu Search — Randomized metaheuristic optimization with tabu memory. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/simulation/stochastic-tabu-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateStochastic Tabu Search (Stochastic Tabu Search — Randomized metaheuristic optimization with tabu memory). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/simulation/stochastic-tabu-search · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026