Politický scénář - genetický algoritmus — evoluční prohledávání prostorů alternativ politik
Politický scénář - genetický algoritmus (PSGA) aplikuje evoluční prohledávání k systematickému prozkoumávání velkých, kombinatorických prostorů alternativ politik v rámci více budoucích scénářů. Místo vyčerpávajícího výčtu možností plodí po sobě jdoucí generace kandidátských politik, přičemž si ponechává ty, které si dobře vedou za různých scénářových podmínek, a poskytuje tak robustní, vysoce výkonná doporučení politik.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Holland, J. H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press, Ann Arbor, MI. ISBN: 9780262581110
- Lempert, R. J., Popper, S. W., & Bankes, S. C. (2003). Shaping the Next One Hundred Years: New Methods for Quantitative, Long-Term Policy Analysis. RAND Corporation, Santa Monica, CA. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Genetic Algorithm — Evolutionary Search over Discrete Policy Alternative Spaces. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/simulation/policy-scenario-genetic-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Genetický algoritmusOptimalizace↔ compare
- Vícecílový Genetický Algoritmus (MOGA)Simulace↔ compare
- Analýza politických scénářůSimulace↔ compare
- Optimalizace politik v rámci scénářů s více cíliSimulace↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →