Process / pipelineSimulation / optimization

Agent-Based Genetic Algorithm — Distribuované evoluční vyhledávání pomocí autonomních agentů

Agent-Based Genetic Algorithm (ABGA) rozděluje populaci genetického algoritmu mezi síť autonomních agentů, z nichž každý udržuje lokální subpopulaci a nezávisle ji vyvíjí. Agenti periodicky vyměňují jedince (migrace) na základě blízkosti nebo komunikačních pravidel, což umožňuje paralelní prozkoumávání vyhledávacího prostoru při zachování diverzity populace a předcházení předčasné konvergenci.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Agent-Based Genetic Algorithm

Modelování založené na a…Agent-basední multi-obje…Genetický algoritmus Vícecílový Genetický Alg…Optimalizace rojem části…Agent-Based Tabu Search

Zdroje

Adamidis, P., & Petridis, V. (1996). Co-operating populations with different evolution behaviors. Proceedings of the IEEE International Conference on Evolutionary Computation (ICEC 1996), 188-191. IEEE. link ↗
Genetic algorithm. Wikipedia. link ↗

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Genetic Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/simulation/agent-based-genetic-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Modelování založené na agentech (ABM)Simulace↔ compare
Agent-basední multi-objektivní optimalizaceSimulace↔ compare
Genetický algoritmusOptimalizace↔ compare
Vícecílový Genetický Algoritmus (MOGA)Simulace↔ compare
Optimalizace rojem částic (PSO)Optimalizace↔ compare

Compare side by side →

Odkazuje sem

Agent-Based Tabu Search

Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →