ScholarGate
Asistent
Process / pipelineMetaheuristics

Bat Algorithm

Bat Algorithm (BA) je metaheuristická optimalizační metoda inspirovaná přírodou, navržená Xin-She Yangem v roce 2010. Napodobuje echolokační chování mikro-netopýrů k vyvážení globálního průzkumu a lokální exploatace. Každý umělý netopýr upravuje svou pozici, rychlost a emisní frekvenci, přičemž hlasitost a pulzní frekvence dynamicky řídí přechod od širokého hledání k rafinovanému lokálnímu ladění. BA je vhodný pro spojité a kombinatorické optimalizační problémy v oblastech inženýrství, plánování a strojového učení.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Yang, X.-S. (2010). A new metaheuristic bat-inspired algorithm. Nature Inspired Cooperative Strategies for Optimization (NICSO), 65–74. DOI: 10.1007/978-3-642-12538-6_6

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Bat Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/optimization/bat-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBat Algorithm (Bat Algorithm). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/optimization/bat-algorithm · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026