NSGA-III
NSGA-III (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III), vyvinutý Kalyanmoyem Debem a Himanshu Jainem v roce 2014, je nejmodernější evoluční algoritmus pro víceúčelové optimalizační problémy. Rozšiřuje populární algoritmus NSGA-II o výběr založený na referenčních bodech, což umožňuje efektivní řešení problémů se třemi nebo více konfliktními cíli.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
Zdroje
- Deb, K., & Jain, H. (2014). An evolutionary many-objective optimization algorithm using reference-point-based nondominated sorting approach, part I: Solving problems with box constraints. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 18(4), 577-601. DOI: 10.1109/TEVC.2013.2281534 ↗
- Deb, K., Agrawal, S., Pratap, A., & Meyarivan, T. (2002). A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2), 182-197. DOI: 10.1109/4235.996017 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Non-dominated Sorting Genetic Algorithm III. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/operations-research/nsga-iii
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Víc Cílová OptimalizaceSimulace↔ porovnat
- Optimalizace rojem částic (PSO)Optimalizace↔ porovnat
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →