Hyper-heuristiky
Hyper-heuristiky jsou metodologie vysoké úrovně, které prohledávají prostor heuristik namísto přímého prohledávání prostoru řešení. Systematicky je zavedli Burke et al. (2013) ve svém přelomovém přehledu. Hyper-heuristiky fungují tak, že vybírají nebo generují heuristiky nízké úrovně k řešení obtížných kombinatorických optimalizačních a prohledávacích problémů, s cílem automatizovat návrh optimalizačních algoritmů napříč různými problémovými doménami, aniž by vyžadovaly hluboké znalosti specifické pro daný problém.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Burke, E. K., et al. (2013). Hyper-heuristics: A survey of the state of the art. Journal of the Operational Research Society, 64(12), 1695–1724. DOI: 10.1057/jors.2013.71 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Hyper-Heuristics. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/optimization/hyper-heuristics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Genetický algoritmusOptimalizace↔ compare
- Matheuristiky: Kombinace matematického programování a metaheuristikOptimalizace↔ compare
- Tabu SearchOptimalizace↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →