Optimalizace rojem částic (PSO)
Optimalizace rojem částic (PSO) je metaheuristický algoritmus založený na populaci, představený Kennedym a Eberhartem v roce 1995, inspirovaný kolektivním pohybem hejn ptáků a škol ryb. Každé kandidátní řešení – nazývané částice – se pohybuje v prohledávacím prostoru aktualizací své rychlosti a pozice na základě své vlastní nejlepší zkušenosti a nejlepší zkušenosti celého roje, což umožňuje rychlou konvergenci u spojitých optimalizačních problémů.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+25 more
Zdroje
- Kennedy, J. & Eberhart, R. (1995). Particle Swarm Optimization. IEEE International Conference on Neural Networks (ICNN), 1942-1948. DOI: 10.1109/ICNN.1995.488968 ↗
- Shi, Y. & Eberhart, R. (1998). A Modified Particle Swarm Optimizer. IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Particle Swarm Optimization (PSO). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/optimization/particle-swarm-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimalizace mravenčí koloniíOptimalizace↔ compare
- Bayesovská optimalizaceOptimalizace↔ compare
- Diferenciální evoluceOptimalizace↔ compare
- Genetický algoritmusOptimalizace↔ compare
- Optimalizátor šedých vlkůOptimalizace↔ compare
- Simulated AnnealingOptimalizace↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →