Robustní optimalizace rojem částic — Metaheuristika roje citlivá na nejistotu

Robustní optimalizace rojem částic (Robust PSO) rozšiřuje klasickou metaheuristiku PSO tak, aby explicitně zohledňovala nejistotu v účelové funkci, omezeních nebo rozhodovacích proměnných. Namísto optimalizace jediného nominálního cíle je každé kandidátní řešení vyhodnocováno napříč souborem scénářů nejistoty a jeho vhodnost je posuzována kritériem robustnosti, jako je výkon v nejhorším případě nebo očekávaná hodnota, což vede k řešením, která zůstávají téměř optimální, i když se podmínky odchylují od nominálních předpokladů.