Process / pipelineSimulation / optimization

Optimalizace roje částic pro politické scénáře (Policy Scenario Particle Swarm Optimization) — Hledání v prostoru alternativních politických budoucností pomocí PSO

Optimalizace roje částic pro politické scénáře (Policy Scenario Particle Swarm Optimization) integruje optimalizaci roje částic (PSO) s explicitní analýzou politických scénářů. Roj kandidátských politických řešení je hodnocen v rámci několika definovaných budoucích scénářů a pravidla aktualizace rychlosti a pozice PSO vedou roj k řešením, která fungují dobře – nebo robustně – napříč všemi zvažovanými scénáři. Používá se v energetice, životním prostředí, infrastruktuře a plánování veřejných zdrojů.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Kennedy, J., Eberhart, R. (1995). Particle swarm optimization. Proceedings of the IEEE International Conference on Neural Networks, Perth, Australia, pp. 1942–1948. DOI: 10.1109/ICNN.1995.488968
  2. Poli, R., Kennedy, J., Blackwell, T. (2007). Particle swarm optimization: An overview. Swarm Intelligence, 1(1), 33–57. DOI: 10.1007/s11721-007-0002-0

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Particle Swarm Optimization — PSO-driven search across alternative policy futures. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/simulation/policy-scenario-particle-swarm-optimization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePolicy Scenario Particle Swarm Optimization (Policy Scenario Particle Swarm Optimization — PSO-driven search across alternative policy futures). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/simulation/policy-scenario-particle-swarm-optimization · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026