Process / pipelineSimulation / optimization

Agent-Based Tabu Search — Distribuované multiagentní metaheuristické optimalizace

Agent-Based Tabu Search (ABTS) vkládá metaheuristiku tabu search do multiagentního rámce, kde autonomní agenti spouštějí nezávislé nebo spolupracující vlákna tabu search, sdílejí slibná řešení, aby unikli lokálním optimům a kolektivně prozkoumávali velké kombinatorické nebo spojité vyhledávací prostory efektivněji než implementace s jedním vláknem.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Glover, F. (1989). Tabu search — Part I. ORSA Journal on Computing, 1(3), 190–206. DOI: 10.1287/ijoc.1.3.190
  2. Verhoeven, M. G. A., Aarts, E. H. L. (1995). Parallel local search. Journal of Heuristics, 1(1), 43–65. DOI: 10.1007/bf02430365

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Agent-Based Tabu Search — Distributed Multi-Agent Metaheuristic Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/simulation/agent-based-tabu-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAgent-based Tabu Search (Agent-Based Tabu Search — Distributed Multi-Agent Metaheuristic Optimization). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/simulation/agent-based-tabu-search · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026