Multi-Objective Simulated Annealing (MOSA)
Multi-Objective Simulated Annealing (MOSA) rozšiřuje klasickou metaheuristiku simulovaného žíhání na problémy s dvěma nebo více konfliktními účelovými funkcemi. Místo konvergence k jedinému optimu MOSA stochasticky prozkoumává prostor řešení a udržuje archiv nedominovaných (Pareto-optimálních) řešení, čímž poskytuje rozhodovatelům rozmanitou kompromisní frontu namísto jednoho předepsaného výsledku.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Czyzak, P., Jaszkiewicz, A. (1998). Pareto simulated annealing — a metaheuristic technique for multiple-objective combinatorial optimization. Journal of Multi-Criteria Decision Analysis, 7(1), 34–47. DOI: 10.1007/978-3-642-59132-7_33 ↗
- Serafini, P. (1992). Simulated annealing for multi-objective optimization problems. In Proceedings of the Tenth International Conference on Multiple Criteria Decision Making, Taipei, Taiwan, pp. 87–96. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Simulated Annealing. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/simulation/multi-objective-simulated-annealing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Vícecílový Genetický Algoritmus (MOGA)Simulace↔ compare
- Víc Cílová OptimalizaceSimulace↔ compare
- Víc Cílová Optimalizace Rojem Částic (MOPSO)Simulace↔ compare
- Víc Cílové Hledání v Zakázaném Režimu (MOTS)Simulace↔ compare
- Simulated AnnealingOptimalizace↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →