Regression model

Diferències en Diferències Escalonades

La Diferència en Diferències Escalonades (Staggered Difference-in-Differences) és una generalització de la DID per a dissenys de panell en els quals el tractament s'implementa a diferents grups en diferents moments. Introduïda en la seva forma moderna per Callaway i Sant'Anna (2021) i Sun i Abraham (2021), corregeix el biaix que pateixen els estimadors clàssics d'efectes fixos bidireccionals (TWFE) quan els efectes del tractament són heterogenis entre cohorts i al llarg del temps.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Callaway, B. & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-Differences with Multiple Time Periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001
  2. Sun, L. & Abraham, S. (2021). Estimating Dynamic Treatment Effects in Event Studies with Heterogeneous Treatment Effects. Journal of Econometrics, 225(2), 175-199. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.09.006

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 1). Staggered Difference-in-Differences (Callaway-Sant'Anna / Sun-Abraham Estimators). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/did-staggered

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateStaggered Difference-in-Differences (Staggered Difference-in-Differences (Callaway-Sant'Anna / Sun-Abraham Estimators)). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/causal-inference/did-staggered · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026