Regression modelCausal

Randomització Mendeliana

La randomització mendeliana és un mètode per estimar els efectes causals de les exposicions sobre els resultats utilitzant variants genètiques com a variables instrumentals. Introduïda per George Davey Smith als anys 90, aprofita la llei de segregació de Mendel per eliminar el biaix de confusió. S'ha convertit en una tècnica fonamental en la inferència causal epidemiològica.

Obre a MethodMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Davey Smith, G., & Hemani, G. (2014). Mendelian randomization: genetic anchors for causal inference in epidemiological studies. Human Molecular Genetics, 23(R1), R89-R98. DOI: 10.1093/hmg/ddu328
  2. Hemani, G., Bowden, J., & Davey Smith, G. (2018). Evaluating the potential role of pleiotropy in Mendelian randomization studies. European Journal of Epidemiology, 33(9), 867-876. DOI: 10.1093/hmg/ddy163
  3. Morrison, J., Knoblauch, N., Marcus, J. H., Stephens, M., & He, X. (2020). Mendelian randomization accounting for sample overlap. Nature Communications, 11(1), 574. link

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Mendelian Randomization Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/mendelian-randomization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateMendelian Randomization (Mendelian Randomization Analysis). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/causal-inference/mendelian-randomization · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026