Disseny de Regressió amb Punt d'Inflexió (RKD)
El Disseny de Regressió amb Punt d'Inflexió (RKD) és un mètode quasi-experimental que estima un efecte causal quan una regla de política crea un canvi de pendent (un punt d'inflexió) —en lloc d'un salt— en un llindar conegut d'una variable corredora. Va ser formalitzat com un disseny generalitzat per Card, Lee, Pei i Weber (2015) i és el company basat en el pendent del disseny de regressió discontínua.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Card, D., Lee, D. S., Pei, Z. & Weber, A. (2015). Inference on Causal Effects in a Generalized Regression Kink Design. Econometrica, 83(6), 2453-2483. DOI: 10.3982/ECTA11224 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Regression Kink Design (RKD). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/regression-kink-design
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Diferència en Diferències (Diff-in-Diff)Econometria↔ compare
- Mètode de Variables Instrumentals (IV) per a la Inferència CausalEconomia de la salut↔ compare
- Regressió per Mínims Quadrats Ordinàris (MQO)Econometria↔ compare
- Disseny de Regressió per Discontinuïtat (RDD)Inferència causal↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →