Arquitectures i entrenament
124 mètodes en aquesta família.
Destacats
Entrenament adversarialAdversarial Training is a robust optimization procedure for deep neural networks in which the model is trained not on clean data alone but on worst-case perturbed inputs crafted duAlexNetAlexNet is a deep convolutional neural network (CNN) introduced by Alex Krizhevsky, Ilya Sutskever, and Geoffrey Hinton in 2012. It won the ImageNet Large Scale Visual Recognition Normalització per lotsBatch Normalization is a training technique introduced by Sergey Ioffe and Christian Szegedy in 2015 that normalizes the pre-activation outputs of each layer using the mean and varCapsule NetworkA Capsule Network (CapsNet) is a deep learning architecture introduced by Sara Sabour, Nicholas Frosst and Geoffrey Hinton in 2017 that organises neurons as vectors (capsules) rathXarxa Neuronal Convolucional (Classificació)A Convolutional Neural Network (CNN) is a deep learning model, established by LeCun and colleagues in 1998, that learns local patterns directly from images and structured data to cAprenentatge per currículumCurriculum Learning is a training strategy for machine learning models, introduced by Bengio et al. in 2009, in which training examples are presented in a meaningful order—typicall
Itinerari de lectura
Els mètodes fonamentals més referenciats d'aquest tema, en l'ordre en què es van desenvolupar — un punt de partida si tot just hi arribeu.
Tots els mètodes 124
Entrenament adversarialAlexNetNormalització per lotsCapsule NetworkXarxa Neuronal Convolucional (Classificació)Aprenentatge per currículumAugmentació de dadesXarxa de creences profundes (DBN)Aprenentatge per Reforç ProfundDenseNetCNN dilatadaDLinear: Model Lineal de Descomposició per a la Predicció de Sèries TemporalsCNN adaptativa al dominiDoc2Vec adaptatiu al dominiSegmentació d'instàncies adaptativa al dominiMultilayer Perceptron adaptatiu al dominiPreguntes i respostes adaptades al dominiAprenentatge per Reforçament Adaptatiu al DominiResum adaptatiu al dominiDropoutXarxa d'Estat Eco (Echo State Network, ESN)EfficientNet[REQUIRES TRANSLATION]Segmentació Explicable d'InstànciesPreguntes Respostes ExplicablesAprenentatge per Reforç ExplicableExplainable Sentence EmbeddingsResum de text explicableFaster R-CNNFiLM: Frequency Improved Legendre Memory ModelXarxa neuronal convolucional afinadaDoc2Vec afinatPerceptró Multicapa Finament AjustatAprenentatge per Reforçament Finament AjustatFreTS: MLPs en el domini de la freqüència per a la predicció de sèries temporalsXarxa Convolucional Gràfica (GCN)Xarxa Neuronal de GrafsInception Network (GoogLeNet)Segmentació d'instànciesDestil·lació del coneixementKolmogorov-Arnold NetworksKoopa: Prediccionadors de Koopman per a Sèries Temporals No EstacionàriesLightTSLoRA i PEFTMamba (Model d'Espai d'Estats)MICNMixture of ExpertsMobileNet: Xarxes neuronals convolucionals eficients per a la visió mòbilPerceptró Multicapa (MLP)Xarxa Convolucional MultilingüeMultilingual Doc2VecXarxa Neuronal de Grafs MultilingüePerceptró Multicapa MultilingüeResposta a preguntes multilingüeAprenentatge per Reforç MultilingüeVectors de sentències multilingüesXarxa Convolucional MultimodalMultimodal Doc2VecXarxa Neuronal Gràfica MultimodalSegmentació multimodal d'instànciesPerceptró Multimodal MulticapaPreguntes i Respostes MultimodalAprenentatge per Renforça MultimodalMultimodal Sentence EmbeddingsResum de text multimodalAprenentatge multitareaN-BEATSN-BEATSxN-HiTSNEAT: Evolució Neuronal de Topologies AugmentadesCerca d'Arquitectures NeuronalsNeural ODENeural Radiance Fields (NeRF)Transferència de estil neuronalFluxos normalitzatsAprenentatge per ReforçamentResNet (Residual Network)ResNeXtMàquina de Boltzmann restringida (RBM)SCINetModel de Segmentació de TotXarxa Convolucional Neuronal d'Auto-SupervisióSegmentació d'instàncies auto-supervisadaPreguntes i Respostes Auto-supervisadesAprenentatge per Reforç Auto-supervisatIncrustacions de frases auto-supervisadesXarxa neuronal convolucional semisupervisadaSemi-supervised Doc2VecXarxa neuronal de grafs semi-supervisadaSegmentació d'instàncies semi-supervisadaPerceptró Multicapa SemisupervisatPreguntes i respostes semi-supervisadesAprenentatge per reforç semisupervisatRepresentacions vectorials de frases semi-supervisadesResumització de Text SemisupervisadaSGD amb Momentum / Optimitador AdamXarxa Neuronal SiamesaSimCLRXarxes Convolucionals de Graf EspaciotemporalSundial: Models fundacionals generatius de sèries temporalsTextCNNTiDE: Codificador Dens de Sèries TemporalsTimeMixerTimesFMTimesNet: Modelatge de Variacions Temporals 2D per a Sèries TemporalsAprenentatge per transferència amb xarxa neuronal convolucionalAprenentatge per transferència amb xarxes neuronals de grafsAprenentatge per transferència amb segmentació d'instànciesAprenentatge per Transferència amb Aprenentatge per ReforçamentAprenentatge per transferència amb resum de textTransfer Learning amb Word2VecTSMixer: Arquitectura Totalment MLP per a la Predicció de Sèries TemporalsU-NetVGGNet (Very Deep Convolutional Networks)Vision MambaAprenentatge visual contrastiuXarxa neuronal convolucional feblement supervisadaXarxa Neuronal de Grafs amb Supervisió FebleSegmentació d'instàncies feblement supervisadaPerceptró Multicapa feblement supervisatPreguntes i respostes amb supervisió febleApprentissage par renforcement faiblement superviséEmbeddings de frases supervisades feblementResumització de text amb supervisió feble