Регресия на Поасон и отрицателна биномна регресия
Регресията на Поасон е обобщен линеен модел за резултати, представляващи бройки — събития, преброени като неотрицателни цели числа, като например хоспитализации, инциденти или брой статии. Тя моделира логаритъма на очаквания брой като линейна функция на предикторите и е разработена в стандартното третиране на данни за бройки от Cameron and Trivedi (1998); когато бройките са свръхдисперсни, се предпочита близко свързаният модел на отрицателната биномна регресия (Hilbe, 2011).
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
Източници
- Cameron, A. C. & Trivedi, P. K. (1998). Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511814365 ↗
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Poisson and Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/poisson-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Логистична регресияСтатистика за изследвания↔ compare
- Метод на най-малките квадрати (МНК)Иконометрия↔ compare
- Модел с фиксирани ефекти за панелни данниИконометрия↔ compare
- Квантилна регресияИконометрия↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →