ScholarGate
Асистент
Regression modelForensic accounting

Бенейш M-Score: Откриване на манипулиране на печалбата

Бенейш M-Score е статистически модел, разработен от Месод Бенейш през 1999 г., за да установи дали дадена компания е манипулирала отчетените си печалби. Моделът комбинира осем коефициента от финансови отчети в единен композитен резултат, използвайки коефициенти, оценени от пробит регресия върху извадка от установени манипулатори на печалби. Резултат над −2.22 показва повишена вероятност за манипулация, което прави M-Score широко използван инструмент във финансово-правната счетоводна експертиза и при надлежната проверка на инвестиции.

Приложете с EconMindСкороВидеоСкороИзтегляне на слайдове

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Карта на методите

Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.

Бенейш M-Score: Откриване на манипулиране на печалбата
Z-критерий на Алтман: Пр…Анализ ДюпонЛогистична регресия

Източници

  1. Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24–36. DOI: 10.2469/faj.v55.n5.2296

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/finance/beneish-m-score

Кой метод?

Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.

Сравняване едно до друго

Цитиран в

ScholarGateBeneish M-Score (Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/finance/beneish-m-score · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026