Мултиномиална логистична регресия
Мултиномиалната логистична регресия е метод за максимално правдоподобие за номинална (неподредена) зависима променлива с повече от две категории. Надграждайки върху разработката на Макфадън от 1974 г. за качествения избор, тя дава на всяка категория собствен набор от коефициенти спрямо референтна категория.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
Източници
- McFadden, D. (1974). Conditional Logit Analysis of Qualitative Choice Behavior. In P. Zarembka (Ed.), Frontiers in Econometrics (pp. 105-142). Academic Press. ISBN: 978-0127761503
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Multinomial Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/multinomial-logit
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Логистична регресияСтатистика за изследвания↔ compare
- Негативно-биномна регресияИконометрия↔ compare
- Метод на най-малките квадрати (МНК)Иконометрия↔ compare
- Подредена логистична регресия (Ordered Logit/Probit)Иконометрия↔ compare
- Регресия на Поасон и отрицателна биномна регресияИконометрия↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →