Регресия с гребен (Ridge Regression)
Регресията с гребен е метод за линейна регресия с L2-регуляризация, въведен от Артър Хьорл и Робърт Кенард през 1970 г., който намалява мултиколинеарността чрез добавяне на наказание за големината на коефициентите. Той свива коефициентите към нула, без да ги прави точно нула, като произвежда по-стабилни оценки, когато предикторите са силно корелирани.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+22 more
Източници
- Hoerl, A.E. & Kennard, R.W. (1970). Ridge Regression: Biased Estimation for Nonorthogonal Problems. Technometrics, 12(1), 55–67. DOI: 10.1080/00401706.1970.10488634 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Ridge Regression (L2-Regularized Linear Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/machine-learning/ridge-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Elastic NetМашинно обучение↔ compare
- Регресия ЛасоМашинно обучение↔ compare
- Логистична регресияСтатистика за изследвания↔ compare
- Анализ на главните компонентиМашинно обучение↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →