Проста линейна регресия
Простата линейна регресия е основополагащият параметричен метод за моделиране на праволинейна връзка между един непрекъснат предиктор и един непрекъснат резултат, като оценява наклона и пресечната точка чрез метода на най-малките квадрати (OLS). Принципът на най-малките квадрати е публикуван за първи път от Adrien-Marie Legendre през 1805 г., а Francis Galton въвежда концепцията за регресия към средната стойност през 1886 г., като създава термина, който назовава цялото семейство методи.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Legendre, A. M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la méthode des moindres quarrés, pp. 72–80] link ↗
- Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583 ↗
- Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2021). Introduction to Linear Regression Analysis (6th ed.). Wiley. ISBN: 978-1119578727
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Simple Linear Regression (OLS). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/simple-linear-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- t-тест за независими извадкиСтатистика↔ compare
- Логистична регресияСтатистика за изследвания↔ compare
- Множествена линейна регресияСтатистика↔ compare
- Еднофакторен дисперсионен анализСтатистика↔ compare
- Корелация на Пиърсън (Pearson Product-Moment Correlation)Статистика↔ compare
- Полиномна регресияСтатистика↔ compare
- Регресия с гребен (Ridge Regression)Машинно обучение↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →