Модел на Хекман за корекция на селекция на извадката (Heckit / Tobit Type II)
Моделът за селекция на Хекман, въведен от Джеймс Дж. Хекман през 1979 г., е двустъпков модел, който коригира пристрастието от селекция на извадката, когато резултатът се наблюдава само за неслучайна подгрупа от случаи. Пробит уравнение за селекция моделира кои случаи се наблюдават, а уравнението за резултата след това коригира полученото пристрастие, използвайки обратната функция на Милс.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Heckman, J. J. (1979). Sample Selection Bias as a Specification Error. Econometrica, 47(1), 153–161. DOI: 10.2307/1912352 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Heckman Sample Selection Model (Heckit / Tobit Type II). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/heckman-selection
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Логистична регресияСтатистика за изследвания↔ сравняване
- Метод на най-малките квадрати (МНК)Иконометрия↔ сравняване
- Модел с фиксирани ефекти за панелни данниИконометрия↔ сравняване
- Квантилна регресияИконометрия↔ сравняване
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →