ScholarGate
Асистент
Regression model

Множествена линейна регресия

Множествената линейна регресия (MLR) е параметричен регресионен модел, който изразява непрекъснат резултат като претеглена линейна комбинация от две или повече предикторни променливи плюс случайна грешка. Неизвестните тегла (регресионни коефициенти) се оценяват чрез метода на най-малките квадрати (OLS), който минимизира сумата от квадратите на остатъците. Методът води началото си от работата на Франсис Галтън от 1886 г. върху наследствения ръст и е поставен на здрава математическа основа от Карл Пиърсън; учебникът на Дрейпър и Смит от 1966 г. го установява като стандартна рамка за приложна регресия.

Приложете с StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Множествена линейна регресия
Ковариационен анализ (AN…Регресия ЛасоЛогистична регресияЕднофакторен дисперсионе…Полиномна регресияРегресия с гребен (Ridge…Проста линейна регресияСтъпкова регресияПроцедура на Бенджамини-…Каноничен корелационен а…

+11 more

Източници

  1. Galton, F. (1886). Regression towards mediocrity in hereditary stature. Journal of the Anthropological Institute of Great Britain and Ireland, 15, 246–263. DOI: 10.2307/2841583 ↗
  2. Pearson, K., & Lee, A. (1908). On the generalised probable error in multiple normal correlation. Biometrika, 6(1), 59–68. DOI: 10.1093/biomet/6.1.59 ↗
  3. Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis (1st ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 9780471221708
  4. Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis (5th ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 9780470542811

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Multiple Linear Regression (Ordinary Least Squares). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/multiple-linear-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Цитиран в

Процедура на Бенджамини-Хохберг (контрол на FDR)Каноничен корелационен анализТест на Чоу за структурна промянаАнализ на композиционни данни (CoDA)Тест на Дърбин-Уотсън за автокорелацияОбобщен адитивен модел (GAM)Метод на най-малките квадрати (МНК)Регресия на частичните най-малки квадрати (PLS)Анализ на мощността за множествена регресияРегресия чрез главни компоненти (PCR)Тест на Рамзи RESET за функционална формаМетодология на повърхността на отклика (RSM)Robustна множествена линейна регресияПроста линейна регресияСтъпкова регресия

Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →

ScholarGate — Multiple Linear Regression (Multiple Linear Regression (Ordinary Least Squares)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/statistics/multiple-linear-regression · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026