Негативно-биномна регресия
Негативно-биномната регресия е обобщен линеен модел за броя на наблюденията, който разширява Поасоновата регресия, за да се справи с наддисперсията, при която дисперсията на броя надвишава средната стойност. Разработен в традицията на ОЛМ и разгледан в дълбочина от Hilbe (2011), той добавя параметър на дисперсията, така че изводите да останат валидни, когато Поасоновият модел би подценил разсейването на данните.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
+10 още
Източници
- Hilbe, J. M. (2011). Negative Binomial Regression (2nd ed.). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511973420 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Negative Binomial Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/econometrics/negative-binomial-regression
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Логистична регресияСтатистика за изследвания↔ сравняване
- Метод на най-малките квадрати (МНК)Иконометрия↔ сравняване
- Модел с фиксирани ефекти за панелни данниИконометрия↔ сравняване
- Регресия на Поасон и отрицателна биномна регресияИконометрия↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →