Robust Naive Bayes

Robust Naive Bayes разширява стандартния класификатор Naive Bayes за справяне с несигурност или шум в оценките на условните вероятности по класове чрез замяна на точковите оценки на вероятностите с интервали или множества от разпределения. Каноничната формулировка — Naive Credal Classifier, предложена от Zaffalon (2002) — използва множества с неточни вероятности, така че предсказанията се правят само когато всички разпределения в множеството съвпадат, като се отказва етикет при недостатъчно доказателства.