Множествен регресионен анализ
Множественият регресионен анализ е статистически метод за моделиране на връзката между непрекъсната зависима променлива и две или повече независими променливи (предиктори). Произхождащ от работата на Гаус от началото на 19-ти век и формализиран от Дрейпър и Смит (1966), той оценява линейни уравнения, предсказващи резултати от множество предиктори, като същевременно отчита объркващи връзки, което го прави незаменим в епидемиологията, икономиката, психологията и клиничните изследвания.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons. link ↗
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (1992). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum. link ↗
- Marquardt, D. W. (1980). You should standardize the independent variables in your regression models. Discussion of a paper by G. David Knottnerus. Journal of the American Statistical Association, 75(369), 87–91. link ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 4). Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/research-statistics/multiple-regression-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Дисперсионен анализ (ANOVA)Статистика за изследвания↔ compare
- Факторен анализСтатистика за изследвания↔ compare
- Логистична регресияСтатистика за изследвания↔ compare
- Структурно моделиране с уравненияСтатистика за изследвания↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →