Байесов прецизиран точен подбор (Bayesian CEM)

Байесово груб-точно съвпадение (Bayesian CEM) комбинира рамката за прецизиране и точен подбор от Iacus, King и Porro с байесов извод на апостериорни вероятности. Ковариатите се дискретизират в по-груби интервали, така че третираните и контролните единици да могат да бъдат точно подбрани в рамките на тези интервали, а след това се поставят байесови априорни вероятности върху параметрите на ефекта от третирането, за да се получат пълни апостериорни разпределения за причинния оценяем параметър, вместо единична точкова оценка.