Coarsened Exact Matching в изследванията в областта на образованието
Coarsened Exact Matching (CEM) е стратегия за съгласуване преди обработка, която намалява дисбаланса между третираните и контролните групи преди анализ на резултатите. В изследванията в областта на образованието се използва за създаване на балансирани контролни групи от административни данни, проучвания или квази-експериментални дизайни — например сравняване на студенти, получили интервенция, със сравними студенти, които не са получили, без да се разчита на рандомизация.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Morgan, S. L., & Winship, C. (2015). Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107065079
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Прецизно съвпадение чрез окрупняване (CEM)Причинно-следствено заключение↔ сравняване
- Методът "разлика в разликите" в образователните изследванияПричинно-следствено заключение↔ сравняване
- Съвпадане по показател на склонност в образователни изследванияПричинно-следствено заключение↔ сравняване
- Регресионен дизайн с прекъсване в образователните изследванияПричинно-следствено заключение↔ сравняване
Similar methods
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →