المطابقة الدقيقة المُخَشَّنة في بحوث التعليم
المطابقة الدقيقة المُخَشَّنة (CEM) هي استراتيجية مطابقة ما قبل المعالجة تقلل من عدم التوازن بين المجموعات المعالجة والمقارنة قبل تحليل النتائج. في بحوث التعليم، تُستخدم لإنشاء مجموعات مقارنة متوازنة من السجلات الإدارية، أو بيانات المسح، أو التصاميم شبه التجريبية - على سبيل المثال، مقارنة الطلاب الذين تلقوا تدخلاً مع طلاب مماثلين لم يتلقوه، دون الاعتماد على العشوائية.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
خريطة المناهج
محيط المناهج ذات الصلة — اختر عقدةً للاستكشاف.
المصادر
- Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal inference without balance checking: Coarsened exact matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013 ↗
- Morgan, S. L., & Winship, C. (2015). Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-1107065079
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 3). Coarsened Exact Matching for Causal Inference in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/causal-inference/coarsened-exact-matching-in-education-research
أيُّ منهج؟
ضع هذا المنهج إلى جانب أقرب نظائره واقرأهما جنباً إلى جنب — المكتبة تضع الكتب على الطاولة، والاختيار لك.
- المطابقة الدقيقة المُغلّظة (CEM)الاستدلال السببي↔ قارن
- الفرق في الفروق في أبحاث التعليمالاستدلال السببي↔ قارن
- مطابقة درجة الميل في أبحاث التعليمالاستدلال السببي↔ قارن
- تصميم الانحدار المتقطع في أبحاث التعليمالاستدلال السببي↔ قارن