Process / pipeline
离散事件仿真 (DES)
离散事件仿真 (DES) 是一种计算建模范式，其中系统的状态仅在可数的时间点序列——即事件——发生变化。在事件之间，状态不发生变化，因此仿真时钟直接从一个事件跳转到下一个事件。DES 通过 Banks、Carson、Nelson 和 Nicol 以及 Law 在 20 世纪 60 年代至 21 世纪初的奠基性教科书得以形式化，已成为分析排队系统、医疗患者流、制造生产线和物流网络（其中实体随时间在资源之间移动）的标准工具。
阅读完整方法
仅限会员
登录使用免费账户登录即可阅读本节。
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+24 more
来源
- Banks, J., Carson, J.S., Nelson, B.L. & Nicol, D.M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Pearson. ISBN: 978-0136062127
- Law, A.M. (2015). Simulation Modeling and Analysis (5th ed.). McGraw-Hill. ISBN: 978-0073401324
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 1). Discrete-Event Simulation (DES). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/simulation/discrete-event-simulation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →被引用于
Agent-Based Cellular AutomataAgent-Based Discrete-Event SimulationAgent-Based Markov ModelAgent-Based Microsimulation基于主体的建模（ABM）基于代理的排队仿真基于主体的系统动力学贝叶斯离散事件仿真贝叶斯排队模拟元胞自动机确定性元胞自动机确定性离散事件仿真确定性马尔可夫模型确定性微观模拟确定性系统动力学L = λW马尔可夫模型个体模拟多目标离散事件仿真多目标排队仿真政策情景元胞自动机政策情景离散事件仿真策略情景排队仿真排队仿真稳健离散事件仿真模拟启发式算法：结合仿真与元启发式算法求解随机优化问题随机元胞自动机随机离散事件仿真随机马尔可夫模型随机排队模拟随机系统动力学系统动力学