Process / pipelineSimulation / optimization
稳健离散事件仿真 — 抗不确定性的随机事件驱动建模
稳健离散事件仿真（Robust DES）是一种仿真方法论，它通过显式地纳入模型参数（如到达间隔时间、服务时长和资源容量）中的不确定性，并单独评估在最坏情况或分布不确定性集下的系统性能，而不是仅依赖点估计，来扩展经典的离散事件仿真。它广泛应用于制造业、医疗保健、物流和供应链系统，在这些领域中，参数误设或现实世界的变异性可能导致误导性的仿真结论。
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来源
- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L., & Nicol, D. M. (2010). Discrete-Event System Simulation (5th ed.). Prentice Hall. ISBN: 9780136062127
- Discrete-event simulation. Wikipedia. link ↗
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Discrete-Event Simulation — uncertainty-resilient stochastic event-driven modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/simulation/robust-discrete-event-simulation
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