Process / pipeline
基于主体的建模（ABM）——模拟涌现的复杂性
基于主体的建模（ABM）是一种计算模拟方法，由Thomas Schelling和Robert Axelrod在20世纪70年代至90年代的工作形式化，它通过指定和运行自主主体——个体、公司、细胞或任何有界实体——的局部相互作用来模拟复杂系统的行为，这些相互作用与它们的环境共同产生无法从任何单一主体的规则中预测出的全局、系统级模式。
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来源
- Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400822300 ↗
- Wilensky, U. & Rand, W. (2015). An Introduction to Agent-Based Modeling: Modeling Natural, Social, and Engineered Complex Systems with NetLogo. MIT Press. ISBN: 978-0262731898
如何引用本页
ScholarGate. (2026, June 1). Agent-Based Modeling (ABM). ScholarGate. https://scholargate.app/zh/simulation/agent-based-modeling
Which method?
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- 离散事件仿真 (DES)仿真↔ compare
- 拉丁超立方体采样仿真↔ compare
- 马尔可夫链蒙特卡洛 (MCMC)仿真↔ compare
- 蒙特卡洛模拟决策↔ compare
- 系统动力学仿真↔ compare
被引用于
基于智能体的蚁群优化Agent-Based Cellular AutomataAgent-Based Discrete-Event Simulation基于智能体的动态规划Agent-Based Genetic AlgorithmAgent-Based Goal Programming基于主体的整数规划Agent-Based Markov ModelAgent-Based Microsimulation基于代理的多目标优化基于智能体的NSGA-II基于代理的排队仿真Agent-Based Scenario AnalysisAgent-Based Sensitivity Analysis基于主体的系统动力学基于智能体的禁忌搜索贝叶斯基于智能体的建模CA-马尔可夫土地利用变化模型元胞自动机确定性基于主体的建模确定性元胞自动机确定性系统动力学离散事件仿真 (DES)离散事件系统仿真模糊认知图 (FCM)个体模拟多目标基于主体的建模多目标元胞自动机政策情景多主体建模政策情景元胞自动机排队仿真鲁棒性基于智能体的建模自组织临界性模拟辅助因果比较研究模拟辅助横断面研究模拟辅助的事后设计SIR仓室传染病模型随机元胞自动机随机微分方程 (SDEs)随机离散事件仿真