Process / pipelineSimulation / optimization

政策情景元胞自动机 — 用于比较政策影响的基于网格的模拟

政策情景元胞自动机（Policy Scenario Cellular Automata, PSCA）将元胞自动机模拟与结构化情景分析相结合，以评估替代政策决策如何随时间重塑空间分布式系统。每个情景编码一组不同的转换规则或约束，模型通过迭代揭示不同的空间结果，从而能够直接、可视化地比较政策在地方和系统层面的后果。

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政策情景元胞自动机

基于主体的建模（ABM）元胞自动机离散事件仿真 (DES)政策情景分析系统动力学

来源

Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B: Planning and Design, 24(2), 247–261. DOI: 10.1068/b240247 ↗
Batty, M. (2005). Cities and Complexity: Understanding Cities with Cellular Automata, Agent-Based Models, and Fractals. MIT Press. ISBN 978-0262025836. ISBN: 978-0262025836

如何引用本页

ScholarGate. (2026, June 3). Policy Scenario Cellular Automata — Scenario-driven grid-based simulation for policy impact analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/zh/simulation/policy-scenario-cellular-automata

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